Life on Earth

A: Home Have you ever experienced a “lost and found” situation in a very busy morning? This morning, amidst the usual rush, I grabbed a rental bike on my phone and sped to a nearby station to catch the train to Seoul. The path was covered with fallen leaves in shades of red and brown, which briefly caught my eye. B: The Station After some quick pedaling and a few daring traffic light crossings, I made it to the station on time and dashed six floors underground to the GTX platform (the 112 mph, 180 km/h high-speed subway). But then it hit me: “OMG, my commute card and ID!” I realized I must have dropped my purse somewhere along the bike path. C: The Autumnal Path Thankfully, I’d attached a Bluetooth tracker to my purse—a trusty gadget I’d used for a decade. I checked the app on my phone and saw that my purse was last detected on the leaf-covered path. Should I retrace my steps and hope to find it, or just let it go? It was my first time testing the tracker outdoors, so I decided to give

A: 집 바쁜 아침에 물건을 잃어버렸다가 다시 찾은 적이 있는가? 오늘 아침, 분주한 와중에 휴대폰으로 대여한 자전거를 타고 서울로 가는 열차를 타기 위해 근처 역으로 급히 달려갔다. 길은 빨간색과 갈색의 낙엽으로 덮여 있었고, 잠시 그 모습에 눈길이 갔다. B: GTX역 빠르게 페달을 밟고 신호를 몇 번 무시한 끝에, 시간에 맞춰 역에 도착해 GTX 플랫폼 (시속 180km, 112마일의 고속 지하철)까지 지하 6층으로 급히 내려갔다. 그런데 문득 “앗! 교통 카드와 신분증!”이라는 생각이 들었고, 자전거 길을 달리다가 지갑을 떨어뜨린 게 분명하다는 걸 깨달았다. C: 가을 길 다행히 지갑에는 10년째 사용해 온 블루투스 트래커가 부착되어 있었다. 휴대폰으로 앱을 확인하니 지갑이 낙엽이 깔린 길에서 마지막으로 감지되었다. 다시 돌아가서 찾을지, 그냥 포기할지 고민하다가, 처음으로 야외에서 이 트래커를 테스트해보는 것이기도 해서 시도해 보기로 했다.  앱의 위치를 따라 자전거를 근처 공사 현장에 세웠더니, 두 남성이 이야기를 하고 있었다. 그 중 한 분이 “여기에 자전거를 주차하는 건 위험해요.”라고 했다. 나는 “죄송해요, 지갑을 찾고 있어서요. 금방 끝날 거예요.”라고 대답했다. 그들은 친절하게도 낙엽이 깔린 도로를 함께 찾아주기 시작했다. 바로 그때, 앱의 아이콘이 “connection lost”에서 “connected”으로 바뀌었고, 한 분이 “여기 있어요!”라고 외쳤다. 지갑을 찾은 것에 너무 기뻤고, 그분도 매우 기뻐하셨다. 우리는 악수를 나누고, 그는 나에게 “좋은 하루 되세요!”라고 인사해 주었다. 친절한 이웃들 덕분에 트래커가 아주 유용하게 작동했다. D: 두 번째 GTX역 역으로 돌아가는 길에 하늘이 파랗게 빛났고, 역에 도착해도 아직 기차를 탈 시간이 조금 남아 있었다. 오늘은 왠지 운이 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 하지만! 이번에는 휴대폰을 잃어버린 걸 깨달았다. 자전거 대여를 종료하고 결제를 완료하려면 휴대폰이 필요한데 안 보였다. 

Tesla: The Safety Curse in the Headlines At a recent discussion on ESG investments, one member in the group mentioned, “I saw a news story making Tesla sound like a burning hazard, with trapped passengers and all. So, I’m sticking with Volvo—the safest car out there.” Interestingly, he also holds Tesla stock, showing just how persuasive media narratives can make Tesla seem riskier than it really is. Figure 1: One Tesla Fire, Global Headlines by Dawn (Yet Again) Hybrid and Gas Cars Actually Catch Fire More Often Here’s the reality: electric vehicles (EVs) rarely catch fire. In the U.S., only 0.5% of 100,000 vehicle fires involve EVs. On the other hand, hybrid cars—those with both gasoline engines and electric motors—carry more fire risk. This partly comes down to design choices: hybrids are about 90% gasoline-powered but still carry all the added weight of an electric motor and batteries, making them heavier and more complex. As a result, recent studies show that 70% of car fires involv

AI Development Model and Related Industries 1. Background With the advent of generative AI, industries and professionals are leveraging this technology to create high-value services and products. According to Goldman Sachs (April 2024), the development of the AI industry is expected to proceed in four stages. The recent spotlight on semiconductor companies like NVIDIA is due to their crucial role in the early stages of AI development. AI Development Model Stage Impact of AI on Industry by Stage Stage 1: AI Semiconductor - Strengthening the dominance of hardware manufacturers producing AI-based computer chips - A significant surge is expected due to the rising demand for generative AI technologies Stage 2: AI Infrastructure - Industry focused on cl

AI 기술의 발전 모형과 관련 산업 1. 배경 생성형 AI의 등장으로 산업계와 전문직 종사자들이 이 기술을 활용해 고부가가치 서비스와 상품을 창출하고 있다. 골드만 삭스(2024년 4월)에 따르면, AI 산업의 발전은 네 가지 단계로 진행될 것으로 예상된다. 최근 엔비디아와 같은 반도체 회사들이 주목받는 이유도 AI 발전 초기 단계에서 중요한 역할을 하기 때문으로 분석된다. AI 산업의 발전 모형 단계 AI가 산업에 미치는 단계별 영향력 1단계: AI 반도체 - AI 기반 컴퓨터 칩을 제조하는 하드웨어 제조사의 지배력 강화 - 생성형 AI 기술에 대한 수요 급증으로 인해 큰 폭의 상승세 예상 2단계: AI 인프라 - AI 기술을 지원하는 클라우드 서비스와 관련된 인프라 중심 산업 - AI 소프트웨어 및 AI 서비스 기업의 성장을 유도 3단계: AI 기반 서비스 - AI를 제품이나 서비스의 영업 프로세스에 통합하는 기업의 성장 가능성 - 자율주행 전기차 소프트웨어와 생성형 AI 소프트웨어 서비스 등 효율성을 개선하는 IT 서비스 산업의 성장 예상 4단계: AI 기반 생산성 향상 - 산업 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 적용하여 생산성 향상 방법 탐색

One can think of many reasons why to remotely access a home iMac at work, on a train, or in a resort hotel. You can open old storages archived in your iMac. Or, your portable MacBook becomes powerful enough to run heavy processes such as statistics or many years of enormous file databases. Or, you can even use a Window PC for running MacOS. 직장, 기차, 리조트 등에서 집의 아이맥을 원격조정할 수 있다면 좋은 점이 많습니다. 맥에 보관된 오래된 파일을 열 수 있고요. 오래된 맥북에서 무거운 통계를 돌리거나 수년간의 파일 데이터베이스를 접속할 수도 있죠. 혹은 윈도우 PC로도 맥OS 접속해 사용할 수 있습니다. In fact, it is safer and more economic to manage terabytes of documents and audio/video files in your home iMac with remote access from a portable MacBook that is mostly equipped with slower CPUs and smaller SSDs. 느리고 적은 저장공간을 갖는 맥북으로 원격접속을 해서 테라바이트급 문서와 음성, 영상 자료를 관리하는 것이 더 안전하고 구축비용도 절약됩니다. My Mid-2012 MacBook Air has so much smaller SSD 128G so that I always have to access my home iMac that manages the 20-year-old file database for my research works. Below is how to set up the access wit