AI 기술의 발전 모형과 관련 산업
AI 기술의 발전 모형과 관련 산업
1. 배경
생성형 AI의 등장으로 산업계와 전문직 종사자들이 이 기술을 활용해 고부가가치 서비스와 상품을 창출하고 있다. 골드만 삭스(2024년 4월)에 따르면, AI 산업의 발전은 네 가지 단계로 진행될 것으로 예상된다. 최근 엔비디아와 같은 반도체 회사들이 주목받는 이유도 AI 발전 초기 단계에서 중요한 역할을 하기 때문으로 분석된다.
AI 산업의 발전 모형
| 단계 | AI가 산업에 미치는 단계별 영향력 |
|---|---|
| 1단계: AI 반도체 | - AI 기반 컴퓨터 칩을 제조하는 하드웨어 제조사의 지배력 강화 - 생성형 AI 기술에 대한 수요 급증으로 인해 큰 폭의 상승세 예상 |
| 2단계: AI 인프라 | - AI 기술을 지원하는 클라우드 서비스와 관련된 인프라 중심 산업 - AI 소프트웨어 및 AI 서비스 기업의 성장을 유도 |
| 3단계: AI 기반 서비스 | - AI를 제품이나 서비스의 영업 프로세스에 통합하는 기업의 성장 가능성 - 자율주행 전기차 소프트웨어와 생성형 AI 소프트웨어 서비스 등 효율성을 개선하는 IT 서비스 산업의 성장 예상 |
| 4단계: AI 기반 생산성 향상 | - 산업 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 적용하여 생산성 향상 방법 탐색 - 기존에 높은 인건비가 요구되는 산업, 소프트웨어, IT, 법률, 교육 등의 서비스업 |
이 모형에 따르면 AI 기술이 4단계에 도달하게 되면, 인문학 및 사회과학 연구자, 대학 교수, R&D 연구원, 산업 기술자, 법률 전문가 및 기술 컨설턴트들은 생성형 AI 개념을 이해하고 이를 적용하는 것이 필수적일 것으로 보인다.
2022년 이후 생성형 AI에 대한 관심이 급증한 이유는 AI 학습을 위한 디지털 데이터가 기하급수적으로 증가했기 때문이며, AI를 통해 인간이 아닌 기계도 스마트한 추론과 결과 도출을 할 수 있게 되었기 때문이다.
OpenAI의 ChatGPT 및 GPT 모델은 맞춤형 AI 비서를 만드는 기능을 제공하며, 다양한 AI 관련 서비스에 큰 영향을 미치고 있다.
역사적으로 높은 인건비가 요구되던 산업들은 기술 혁신을 통해 고용 구조에 큰 변화를 겪은 사례가 많다.
마찬가지로 AI가 앞으로 어떤 산업에서 생산성 향상을 가져올지 주목할 필요가 있다.
역사적 혁신을 통한 산업과 고용의 변화
| 시기 | 과거 산업 | 혁신적 변화 |
|---|---|---|
| 19세기 | 얼음 채취 | 얼음 채취 도구와 단열 얼음 창고 |
| 20세기 초반 | 마차 산업 | 포드의 이동 조립 라인 |
| 1980년대 이후 | 수작업 사무직, 타자 및 서기 | 개인용 컴퓨터와 사무용 소프트웨어 |
| 20세기 말~21세기 초 | 필름 사진 촬영 및 인화 | 디지털 카메라와 사진 편집 소프트웨어 |
19세기 미국의 얼음 수출 산업
2. AI 가능성과 염려
2024년 5월 13일, ChatGPT-4는 AI 학습 튜터, AI 번역기, AI 시각 보조, AI 회의 주재자, AI 생활 동반자 등으로서 다양한 가능성을 보여주었다.
그러나 IT 매체들은 영화 *Her*에서 묘사된 인간의 동반자를 모방하는 AI 시나리오와 관련해 우려를 제기하고 있다.
이 영화에서 상상된 AI는 2025년에 등장할 것으로 예측되었으며, 그 시점은 이제 불과 6개월 남짓 남았다.
이러한 기술적 혁신들은 AI가 산업에 미칠 영향뿐 아니라 교육이나 운전과 같은 직업에서 인간의 역할이 여전히 필요할지에 대한 중요한 질문을 던진다. 골드만 삭스는 2024년 3월 보고서 “인공지능이 경제 성장에 미칠 잠재적 영향”에서 AI의 미래에 대해 긍정적 요소와 부정적 요소를 모두 지적했다.
SF영화 Her (2013)
3. 긍정적인 영향 : 세계 시장의 확대
AI의 발전은 세계 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 현재 직업의 60%는 1940년 이후 기술 혁신에 의해 새롭게 생겨났으며, IT의 발전은 웹 디자이너, 소프트웨어 개발자, 디지털 마케팅 전문가와 같은 새로운 직업들을 창출했다. 이러한 직업들은 의료, 식품 서비스 등 다양한 분야와 연계된 고용을 촉진시켰다. 생성형 AI 역시 이러한 혁신의 흐름을 이어받아, 글로벌 GDP를 최대 7%까지 증가시킬 잠재력이 있다고 골드만 삭스(2024년 4월)는 전망하고 있다.
4. 부정적인 영향: 고용 V 계곡
AI의 발전은 경제 성장을 촉진할 것으로 예상되지만, 고용 시장에는 심각한 혼란을 초래할 가능성도 존재한다. 향후 10년 동안 GDP의 성장이 기대되지만, 단기적으로는 AI로 인한 생산성 향상으로 인해 노동 수요가 감소할 수 있다. 이는 1980년대 개인용 컴퓨터의 도입이나 2000년대 IT 자동화가 고용에 미친 영향과 유사한 패턴을 보일 가능성이 크다.
기술 혁신에 따른 취업, 실업의 변화 정도
- 출처: Goldman Sachs
- Raw Data: Acemoglu and Restropo (2019). “Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor”. Journal of Economic Perspectives 33(2).
장기적으로 생성형 AI는 고용 성장을 촉진할 것으로 예상되지만, 그 과정에서 고용 시장은 일시적인 침체, 즉 ‘고용 V-계곡’을 겪을 가능성이 있다. 이러한 고용 침체는 향후 약 10년 내에 전환점을 맞이할 것으로 보이며, 이는 1987년 이후 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발전이 더 저렴한 자동화를 가능하게 하면서 노동 수요를 대체해 온 역사와 유사하다. 지난 50년간 IT 기반 산업에서 노동 시장은 기술 혁신으로 인해 고용 불안정과 실업 문제에 직면해 왔다.
5. 인공지능과 재취업의 전망
생성형 AI와 물리 세계의 AI 기술은 생산성을 크게 향상시키고, 더 낮은 비용으로 높은 품질의 서비스를 제공할 가능성을 가지고 있다. 이러한 기술 혁신은 과거 자동차, 전기 모터, 개인용 컴퓨터(PC), 정보기술(IT) 등이 가져왔던 변화와 유사한 양상을 보이고 있다.
AI 기술이 산업 전반에 확산되고 있는 이 시점에서, 자신의 직업이 AI로 인해 얼마나 영향을 받을지 평가하는 것이 중요하다. 특히, AI에 대한 노출도가 평균 25% 이상인 직업군에 속한다면, 직업적 도전에 대비하거나 AI를 활용해 생산성을 높이는 전략을 모색해야 할 것이다. 또한, 고등 교육을 받은 사람일수록 생성형 AI로 인한 기술적 자동화에 더 큰 영향을 받을 가능성이 높다는 점을 유념해야 한다. 이에 대한 자세한 내용은 맥킨지 & 컴퍼니(2023)의 보고서 “생성형 AI의 경제적 잠재력”에서 확인할 수 있다.
인공지능 자동화에 노출된 직업군 (미국 사례, 평균 25%)
6. 활용 예시 : 다채널 자료 인식
인공지능과 생성형 AI의 급격한 발전으로 우리는 새로운 가능성을 제시하는 최신 기술을 접하고 있다. 최근 AI의 발전 방향은 텍스트뿐만 아니라, 카메라와 같은 시각 기반 자료를 활용해 훈련된 모델들이 자율주행 자동차와 같은 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있게 되었다.
특히 ChatGPT-4의 등장은 텍스트 기반 분석을 넘어서, 음성 및 시각 자료를 입력·출력하여 실제 로봇 선생님과 같은 개별화된 교육 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 현재 기술 수준에서는 화면에 문제를 표시하고, 개인 교습(튜터링)을 요청하면, 인공지능이 단계별 질문을 제시하고 학생이 펜으로 추가하는 내용을 실시간으로 인식·분석하는 수준의 교육 서비스가 가능해졌다.
ChatGPT4o 로 시연하는 개인 과외 모습
7. 결론
AI 기술이 지속적으로 발전하고 다양한 산업에 통합됨에 따라, 이는 생산성, 고용, 일상생활에 있어 큰 변화와 함께 도전과 기회를 가져올 것이다. 이러한 기술을 개인과 기업이 적극 수용하는 것이 중요하며, 이는 미래를 결정짓는 핵심 요소가 될 것으로 예상된다.
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